04版 - 让大家生活更加健康,生命更有质量

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在这一过程中,“未来谁掌握了更海量的脑科学数据,谁就更接近新应用场景和技术路径的定义权。当单一脑区、单一任务积累了大量数据后,就可以像大模型一样,通过脑数据训练一个‘基座模型’。这个基座模型可以应用到未来的新患者身上,使得他们解码器的初始性能、脑控性能会大幅提高。”

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从实际案例来看,其次,医疗AI需要长期的能力和数据积累,没法“冷启动”,医学知识本身是高度结构化的,疾病诊疗有严格的临床逻辑,必须在真实环境中不断打磨。

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